Au Maroc, l’accès à l’échographie prénatale reste inégal, surtout dans les zones où les spécialistes manquent. C’est dans ce paysage que DeepEcho cherche à s’imposer. Cette startup marocaine mise sur l’intelligence artificielle pour faciliter la prise de mesures fœtales et pour réduire les retards de diagnostic qui aggravent encore la mortalité maternelle.
L’équipe fondatrice a été confrontée à ces défis dans les services de radiologie et d’obstétrique du CHU de Casablanca, où la demande dépassait largement les capacités des équipes.
Le projet est né de la rencontre entre le radiologue Saad Slimani et l’ingénieur Youssef Bouyakhf, issu d’une famille pionnière dans l’IA au Maroc. Tous deux partageaient la même préoccupation : comment rendre l’examen prénatal plus fiable et plus rapide dans un système saturé ?
Avec la participation de la médecin Leïla Noureddine, ils ont décidé de se concentrer sur la biométrie fœtale, considérée comme la base de toute échographie. Leur travail s’est appuyé sur une annotation manuelle massive d’images et sur une étude clinique menée dans plusieurs centres hospitaliers. Les résultats ont été décisifs. Ils ont confirmé la capacité de l’algorithme à produire des mesures comparables à celles des spécialistes. Cette avancée a ouvert à l’équipe la porte de la FDA américaine, qui a validé la technologie en 2025.
Un outil conçu pour répondre à différents défis
DeepEcho s’intéresse aujourd’hui à des régions confrontées à des réalités très différentes mais unies par la même pénurie de compétences. Aux États-Unis, de nombreux comtés ne disposent d’aucun service de maternité. Le pays a enregistré 669 décès maternels en 2023. Au Maroc, les inégalités régionales persistent malgré les efforts de modernisation du système de santé.
La startup collabore avec le ministère de la Santé pour mesurer l’effet de sa solution dans plusieurs provinces. Elle échange aussi avec le Kenya et le Nigeria pour adapter sa plateforme à d’autres environnements médicaux. Pour son cofondateur, les priorités changent d’un pays à l’autre : l’urgence maternelle au Sud, l’efficacité et le gain de temps au Nord.
La plateforme propose un guidage étape par étape des plans d’échographie fœtale. Les professionnels confirmés profitent d’une automatisation des mesures, ce qui réduit la durée des examens. Les infirmières, sages-femmes et agents de santé moins spécialisés peuvent, eux, s’appuyer sur une assistance visuelle en direct. DeepEcho développe aussi une technique de balayage continu, la « blind sweep ». L’opérateur passe la sonde sur l’abdomen, tandis que l’algorithme extrait les données utiles. Cette approche devient particulièrement attractive avec l’arrivée d’échographes portatifs, désormais accessibles pour les centres éloignés.
De la recherche prédictive à l’expansion internationale
L’équipe explore en parallèle des pistes de recherche tournées vers la prévention. Noureddine dirige un programme sur des biomarqueurs invisibles à l’œil humain, détectables sur une échographie standard. Ces signaux pourraient annoncer un risque de prééclampsie, de diabète gestationnel ou d’hémorragie du post-partum bien avant les symptômes. Si ces travaux aboutissent, une seule échographie pourrait offrir un bilan prédictif complet, un atout majeur pour les régions à faibles ressources.
DeepEcho a levé 2,2 millions de dollars auprès de fonds locaux et internationaux, comme UM6P Ventures, Al Mada Ventures, Plug and Play et Algebra Ventures. Le chemin n’a pas été simple. Le projet paraissait trop ambitieux pour certains investisseurs marocains et trop précoce pour les fonds américains.
Ces premières levées ont toutefois permis de démontrer la faisabilité de la technologie, de la valider cliniquement et de la certifier. La startup prépare désormais une nouvelle phase dédiée au déploiement international et aux partenariats institutionnels.
