Le Maroc s’est illustré lors de la finale du E-Health Hackathon 2025, organisée en marge du International eHealth Forum (IeHF) à Casablanca. Sur plus de 800 candidatures issues d’une cinquantaine de pays membres de l’ICESCO, cinq projets ont été retenus pour la dernière étape.
L’événement, porté par l’ICESCO, l’Université Mohammed VI des Sciences et de la Santé (UM6SS), le Centre d’Innovation en e-Santé (CIeS) et Brahmam Innovations, met en lumière l’ingéniosité de jeunes développeurs engagés dans la transformation numérique des systèmes de santé.
Deux équipes marocaines figurent parmi les finalistes, confirmant la montée en puissance des compétences nationales dans ce domaine stratégique.
DermaScope AI : un dépistage dermatologique accessible grâce à l’intelligence artificielle
DermaScope AI, porté par des étudiantes de l’INSEA et présenté par Alaa Belga, propose un outil capable d’analyser une simple photo pour repérer des lésions cutanées suspectes. La solution combine un module grand public destiné au tri précoce et un mode expert qui s’appuie sur un dermatoscope connecté pour détecter les cancers de la peau. Alimenté par un vaste ensemble d’images validées par des dermatologues, DermaScope AI veut réduire les délais d’accès au diagnostic et faciliter la prise en charge, notamment dans les zones rurales où les dermatologues restent peu nombreux.
PharmaSim AI : une simulation prédictive pour anticiper l’effet des médicaments
PharmaSim AI, défendu par le Malaisien Hafiz Shauqi Yusri, entend révolutionner l’évaluation préclinique. La plateforme simule l’impact d’un nouveau médicament selon le profil de santé, le dosage ou le symptôme ciblé. Elle peut aussi ajuster ses prédictions en fonction de l’origine ethnique, un élément clé en pharmacogénétique. Le projet ouvre un débat nécessaire sur la transparence, la validation scientifique et l’usage de données sensibles, tout en montrant comment l’IA pourrait améliorer la prise de décision avant la mise sur le marché d’un médicament.
BabyHealth AI : détecter plus tôt les troubles chez le nourrisson
BabyHealth AI, conçu par des chercheurs de l’Université Ibn Zohr et présenté par Chouaib Jbel, propose une lecture automatisée d’images pour identifier des signes précoces de troubles chez les nourrissons. L’application guide les jeunes mamans au quotidien et les aide à surveiller l’évolution de leur bébé. Le projet fait partie des cinq finalistes du hackathon et illustre la volonté de rapprocher l’intelligence artificielle des besoins réels des familles.
CardioRisk AI : une estimation du risque cardiaque sur dix ans
CardioRisk AI, développé par Fathima Zaineb aux Émirats arabes unis, analyse des indicateurs médicaux et des habitudes de vie pour estimer le risque de maladie coronarienne sur dix ans. La solution mise sur une IA explicable capable de montrer les facteurs qui influencent chaque prédiction. Ce type d’outil ouvre la voie à une prévention cardiovasculaire plus personnalisée, dans un contexte où les maladies cardiaques restent l’une des principales causes de mortalité dans le monde.
Une édition marquée par l’essor de l’e-santé africaine
En accueillant la finale du hackathon, le Maroc confirme son rôle central dans l’écosystème africain de la santé numérique. Les deux projets marocains finalistes témoignent d’une dynamique nationale structurée autour de l’UM6SS, du CIeS et d’acteurs institutionnels qui misent sur la formation, la recherche et l’innovation biomédicale.
Le IeHEALTHF 2025 souhaite désormais transformer ces initiatives en solutions concrètes pour moderniser les parcours de soins, renforcer la souveraineté numérique du continent et soutenir l’émergence d’une nouvelle génération de jeunes chercheurs.
